
重要通知 今晚23:00-24:00 进行维护,期间可能无法访问
Mutual learning with reliable pseudo label for semi-supervised medical image segmentation
Semi-supervised learning has garnered
RCPS Rectified Contrastive Pseudo Supervision for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
Medical image segmentation methods

Inconsistency-Aware Uncertainty Estimation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
In semi-supervised medical image segmentation

Windows安装mamba
windows系统下安装mamba会遇到各种各样的问题。博主试了好几天,把能踩的坑都踩了,总结出了在windows下安装mamba的一套方法,已经给实验室的windows服务器都装上了。只要跟着我的流程走下来,大概率不会出问题,如果遇到其他问题,可以在评论区讨论,我会的我会回复。
首先创建mamba的环境,然后安装必要的库。请你创建一个新环境,而不是用以前的环境,版本这些就跟着这个里面来。
BraTs2019数据集处理及python读取.nii文件
BraTS 是MICCAI脑肿瘤分割比赛的数据集,BraTs 2018中的训练集( training set) 有285个病例
每个病例有四个模态(t1、t2、flair、t1ce),需要分割三个部分:whole tumor(WT), enhance tumor(ET), and tumor core(TC),相当于三个label。
每例病例中包含4种模态的MRI序列和1个seg文件,所有序列尺寸全部为(240, 240, 155),如下图:在这里插入图片描述





